Ce que vous allez découvrir :

  • Une approche inspirée du DevOps appliquée à la Data : adoption des principes “as code”, versionnement, automatisation et CI/CD dans les projets Data.
  • Des outils open source au service de l’efficacité : Git, Airflow, dbt et Superset intégrés dans une stack cohérente et modulaire.
  • Un retour d’expérience structuré et concret : les étapes, les pièges classiques des projets data, et les solutions mises en place pour garantir qualité, scalabilité et déploiement multi-environnements.

Visionner le replay :

fond IA DATA DAYS (2)

IA DATA DAY

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